Blog

Künstliche Intelligenz und industrielle Arbeit

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die industrielle Arbeit steht im Zentrum einer umfassenden Expertise des Forschungsbeirats Industrie 4.0. Diese Analyse beleuchtet die aktuelle Situation, Herausforderungen und zukünftige Gestaltungsoptionen. Basierend auf einer Literaturrecherche, Interviews und Workshops mit Fachleuten, bietet die Expertise wertvolle Einblicke in den Stand der Technik und die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt.

KI-Konvention des Europarats

Die rasanten Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz (KI) haben nicht nur technologische Fortschritte, sondern auch zahlreiche rechtliche und ethische Herausforderungen mit sich gebracht. Vor diesem Hintergrund hat der Europarat die „Council of Europe Framework Convention on Artificial Intelligence and Human Rights, Democracy and the Rule of Law“ verabschiedet.

Diese Konvention zielt darauf ab, die Aktivitäten im Lebenszyklus von KI-Systemen in Einklang mit den Menschenrechten, der Demokratie und der Rechtsstaatlichkeit zu bringen. In diesem Beitrag wird die KI-Konvention des Europarats detailliert vorgestellt und ihre Bedeutung für den Schutz der Grundrechte und die Förderung verantwortungsvoller Innovation erläutert.

Algorithmische Entscheidungen

In einer zunehmend technologiegestützten Welt ist es von großer Bedeutung, die Wahrnehmung und Präferenz von Entscheidungen durch Algorithmen im Vergleich zu menschlichen Entscheidungsträgern zu verstehen.

Die Forschungsarbeit „Ruled by Robots: Preference for Algorithmic Decision Makers and Perceptions of Their Choices“ von Marina Chugunova und Wolfgang J. Luhan, veröffentlicht im März 2022, untersucht diese Thematik mittels eines Laborexperiments. Im Fokus stehen dabei Umverteilungsentscheidungen und die Frage, ob Menschen Algorithmen aufgrund ihrer Unvoreingenommenheit gegenüber menschlichen Entscheidungsträgern bevorzugen.

Versprechen und Fallstricke von KI in der juristischen Praxis

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, viele Bereiche unseres Lebens zu revolutionieren, einschließlich der juristischen Praxis. Eine aktuelle Studie, veröffentlicht in der „Journal of Cross-disciplinary Research in Computational Law“, beleuchtet die vielversprechenden Möglichkeiten und die Herausforderungen, die der Einsatz von KI in juristischen Anwendungen mit sich bringt.

Empirische Studie über ChatGPT-Antworten auf Stack Overflow Fragen

In einer durchgeführten Studie werden die Merkmale von ChatGPT-Antworten auf Programmierfragen auf Stack Overflow untersucht. Die Studie beleuchtet die Richtigkeit, Konsistenz, Umfassendheit und Knappheit der Antworten und bietet Einblicke in die linguistischen Merkmale und menschlichen Wahrnehmungen dieser automatisierten Antworten im Vergleich zu menschlichen Antworten.

Reduktion von Halluzinationen in strukturierten Ausgaben durch datenbasierte Generierung

Halluzinationen in der Ausgabe von Generativen KI-Systemen (GenAI) stellen ein erhebliches Problem dar, insbesondere wenn es um die Erstellung von Arbeitsabläufen aus natürlichsprachlichen Anforderungen geht.

Eine aktuelle Studie präsentiert eine innovative Lösung, um die Qualität strukturierter Ausgaben durch den Einsatz von datenbasierter Generierung (Retrieval-Augmented Generation, RAG) zu verbessern. Dieser Ansatz nicht nur reduziert Halluzinationen erheblich, sondern ermöglicht auch die Generalisierung von großen Sprachmodellen (LLMs) für Anwendungsfälle außerhalb ihres ursprünglichen Trainingsbereichs.

Halluzination ist unvermeidlich: Eine angeborene Einschränkung von großen Sprachmodellen

Große Sprachmodelle (LLMs) haben die Welt der künstlichen Intelligenz, insbesondere die Verarbeitung natürlicher Sprache, revolutioniert. Sie bieten umfangreiche Wissensdatenbanken und können kohärente, kontextbezogene Texte generieren, was sie zu einem wertvollen Werkzeug in Forschung, Industrie und Gesellschaft macht.

Ein wesentliches Problem dieser Modelle ist jedoch die „Halluzination“ – die Generierung plausibler, aber faktisch inkorrekter oder unsinniger Informationen. Eine Studie beleuchtet, warum Halluzinationen ein unvermeidliches Merkmal von LLMs sind und welche praktischen Implikationen dies hat.

Künstliche Intelligenz, Daten und Wettbewerb

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, viele Märkte positiv zu beeinflussen, insbesondere durch die jüngsten Entwicklungen im Bereich der generativen KI. Der OECD-Bericht „Artificial Intelligence, Data and Competition“ untersucht diese Entwicklungen und beleuchtet die möglichen Auswirkungen auf den Wettbewerb in verschiedenen Märkten.

Der Bericht bietet eine detaillierte Analyse der Herausforderungen und Chancen, die sich aus der Integration von KI ergeben, und stellt politische Maßnahmen vor, um diese Entwicklungen zu steuern.

KI-Vorfall: Definition von KI-Vorfällen und verwandten Begriffen

Was ist ein KI-Vorfall: Mit der zunehmenden Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) steigen auch die potenziellen Risiken und Schäden, die durch diese Technologien verursacht werden können.

Um diese Risiken zu managen und zu verhindern, ist es wichtig, klare Definitionen für KI-Vorfälle und verwandte Begriffe zu haben. Das OECD-Dokument „Defining AI Incidents and Related Terms“ bietet eine umfassende Übersicht und präzise Definitionen, die als Grundlage für ein gemeinsames Rahmenwerk zur Meldung von KI-Vorfällen dienen sollen.

OECD-Empfehlung: Definition von KI-System und verantwortungsvoller Umgang mit Künstlicher Intelligenz

Die Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der bedeutendsten Technologien unserer Zeit und hat das Potenzial, zahlreiche Bereiche unseres Lebens zu revolutionieren. Gleichzeitig bringt sie jedoch auch erhebliche Herausforderungen mit sich.

Um diesen gerecht zu werden und die Vorteile der KI verantwortungsvoll zu nutzen, hat die OECD im Mai 2019 die „Empfehlung des Rates zur Künstlichen Intelligenz“ verabschiedet. Diese Empfehlung wurde 2023 und 2024 überarbeitet, um den technologischen Fortschritten und neuen Herausforderungen gerecht zu werden. Dieser Blog-Beitrag stellt die wesentlichen Inhalte und Ziele der aktualisierten OECD-Empfehlung vor. Dazu beachten Sie auch die OECD-Webseite.