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Die ökonomischen Auswirkungen der generativen KI

Generative Künstliche Intelligenz (KI) steht im Mittelpunkt einer hochinteressanten Studie, die von Andrew McAfee, einem Forscher am MIT Sloan School of Management, verfasst wurde. Die Studie, betitelt „Generally Faster: The Economic Impact of Generative AI“, untersucht, wie diese Technologie die ökonomischen Landschaften verändern könnte. Dieser Blogbeitrag fasst die wesentlichen Erkenntnisse der Studie zusammen und diskutiert ihre möglichen Implikationen.

Einleitung

Generative KI wird als „allgemeine Technologie“ klassifiziert, ähnlich revolutionär wie einst die Dampfmaschine oder die Elektrifizierung. McAfees Forschung betont, dass generative KI das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir arbeiten, kommunizieren und erschaffen, grundlegend zu verändern.

Durch das Erlernen statistischer Muster aus bestehenden Daten kann diese KI neue Inhalte wie Texte, Bilder, Videos und Audiodateien generieren.

Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf Produktivität, Verteilung und Wachstum

Schlüsselerkenntnisse

  1. Beschleunigtes Wirtschaftswachstum: Generative KI könnte das Wirtschaftswachstum signifikant beschleunigen, indem sie Produktivitätssteigerungen über verschiedene Branchen hinweg ermöglicht. Es wird geschätzt, dass 80% der Jobs in der US-Wirtschaft durch generative KI mindestens 10% ihrer Aufgaben doppelt so schnell erledigen könnten.
  2. Veränderung der Arbeitswelt: Die Technologie wird wahrscheinlich die Nachfrage nach bestimmten Fähigkeiten verringern, die Nachfrage nach anderen erhöhen und völlig neue Fähigkeiten schaffen. Es gibt Bedenken bezüglich der technologischen Arbeitslosigkeit, aber historische Belege deuten darauf hin, dass solche Technologien eher Arbeitsplätze umgestalten als eliminieren.
  3. Beschleunigte Diffusion: Im Gegensatz zu früheren allgemeinen Technologien, die Jahrzehnte brauchten, um sich durchzusetzen, könnte die generative KI aufgrund ihrer digitalen Natur und der bestehenden Infrastruktur viel schneller weitreichende Effekte erzielen.
  4. Risiken und Herausforderungen: Mit der schnellen Einführung und Nutzung der generativen KI gehen auch neue Risiken einher, darunter Fragen der Sicherheit, des Datenschutzes und der ethischen Nutzung der Technologie.

Implikationen für die Zukunft

Die Studie legt nahe, dass die Auswirkungen der generativen KI tiefgreifend sein werden, besonders im Bereich der Wirtschaft. Unternehmen und Arbeitskräfte müssen sich anpassen, indem sie neue Fähigkeiten erlernen und innovative Anwendungen für diese Technologie entwickeln. Bildungseinrichtungen und politische Entscheidungsträger stehen vor der Herausforderung, Rahmenbedingungen zu schaffen, die sowohl die Chancen maximieren als auch die Risiken minimieren.

Der Missbrauch von Generativer KI und großen Sprachmodellen (LLM)

Fazit

„Generally Faster“ bietet einen faszinierenden Einblick in die potenziellen ökonomischen Veränderungen durch generative KI und fordert uns auf, sowohl die Möglichkeiten als auch die Herausforderungen dieser neuen Technologie sorgfältig zu betrachten. Wie bei jeder disruptiven Technologie liegt es an uns, die Vorteile weise zu nutzen und gleichzeitig für die Risiken gewappnet zu sein.

Diese Studie ist ein wichtiger Beitrag zum Verständnis der Rolle, die generative KI in unserer Zukunft spielen könnte, und ein Aufruf an alle Stakeholder, proaktiv an der Gestaltung dieser Zukunft mitzuwirken.

Rechtsanwalt Jens Ferner (Fachanwalt für IT-Recht & Strafrecht)
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Rechtsanwalt Jens Ferner (Fachanwalt für IT-Recht & Strafrecht)

Ich beschäftige mich intensiv im technologischen Bereich mit Fragen der Softwareentwicklung, KI und Robotik - nicht nur als Jurist, sondern eben auch selbst als Entwickler. In diesem Blog teile ich Inhalte vor allem rund um Robotik bzw. Roboterrecht und ergänzend zum Thema KI. Von mir werden Unternehmen im gesamten IT-Recht beraten und vertreten.