Mit der rasanten Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer wachsenden Bedeutung in verschiedenen Bereichen hat die OECD ihre Definition eines KI-Systems aktualisiert.
Das Papier „Explanatory Memorandum on the Updated OECD Definition of an AI System“, veröffentlicht im März 2024, erläutert die Änderungen und bietet eine detaillierte technische Hintergrundinformation zur neuen Definition. Dieser Beitrag fasst die wichtigsten Punkte der Denkschrift zusammen und beleuchtet die Bedeutung der neuen Definition für die Praxis.
Hintergrund der Aktualisierung
Die ursprüngliche OECD-Definition eines KI-Systems wurde 2019 im Rahmen der „OECD Recommendation on AI“ formuliert. Aufgrund der schnellen technologischen Fortschritte und der wachsenden Vielfalt an KI-Anwendungen wurde eine Überarbeitung notwendig. Die aktualisierte Definition soll sicherstellen, dass die OECD-Prinzipien für KI weiterhin relevant und technisch fundiert bleiben.
Die Überarbeitung der Definition wurde durch die Arbeitsgruppe für KI-Governance (AIGO) initiiert und im Oktober 2023 vom Ausschuss für Digitalwirtschaftspolitik (CDEP) der OECD verabschiedet. Die neue Definition wurde entwickelt, um eine breite Übereinstimmung mit anderen internationalen Bemühungen zur Regulierung von KI, insbesondere in der Europäischen Union und Japan, zu unterstützen.
Die aktualisierte Definition
Die aktualisierte Definition eines KI-Systems lautet:
„Ein KI-System ist ein maschinenbasiertes System, das für explizite oder implizite Ziele aus den empfangenen Eingaben ableitet, wie es Ausgaben generiert, wie z. B. Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen können. Verschiedene KI-Systeme variieren in ihrem Grad der Autonomie und Anpassungsfähigkeit nach der Bereitstellung.“
Erläuterungen zur Definition
- Umfang und Flexibilität: Die Definition umfasst eine breite Palette von KI-Techniken, darunter maschinelles Lernen und wissensbasierte Ansätze, sowie Anwendungsbereiche wie Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und intelligente Entscheidungsunterstützungssysteme. Dies ermöglicht eine flexible Anwendung der Definition in verschiedenen Kontexten.
- Rolle des Menschen: Trotz der Autonomie von KI-Systemen bleibt die menschliche Verantwortung zentral. Menschen sind immer die Ursprungspunkte der Zielsetzung und Entwicklung von KI-Systemen, selbst wenn die Ziele implizit sind.
- Autonomie und Anpassungsfähigkeit: KI-Systeme unterscheiden sich in ihrem Autonomiegrad, d.h. dem Maß, in dem sie ohne menschliches Eingreifen operieren können, und in ihrer Anpassungsfähigkeit, d.h. der Fähigkeit, sich nach der Bereitstellung weiterzuentwickeln und zu lernen.
Technische Aspekte
- Eingaben und Daten: Eingaben können in Form von Wissen, Regeln und Codes während der Entwicklung oder als Daten während des Betriebs bereitgestellt werden. Diese Eingaben sind entscheidend für die Funktionsweise und die Leistung eines KI-Systems.
- Aufbau von KI-Systemen: KI-Systeme werden oft durch maschinelles Lernen entwickelt, wobei Modelle automatisch aus Trainingsdaten generiert werden. Diese Modelle bleiben nach der Bereitstellung normalerweise fix, können jedoch in einigen Fällen weiterhin lernen und sich anpassen.
- Ausgaben und Inferenz: Die Ausgaben eines KI-Systems umfassen Empfehlungen, Vorhersagen und Entscheidungen, die in unterschiedlichen Autonomiegraden erfolgen. Generative KI-Systeme, die Inhalte wie Texte und Bilder erzeugen, sind ebenfalls von großer Bedeutung.
Anwendungsbereiche
Die aktualisierte Definition deckt eine Vielzahl von Aufgaben ab, die von KI-Systemen ausgeführt werden, einschließlich:
- Erkennung (z.B. Bilderkennung)
- Ereigniserkennung (z.B. Anomalieerkennung)
- Prognose (z.B. Vorhersage von Ergebnissen)
- Personalisierung (z.B. individualisierte Empfehlungen)
- Interaktionsunterstützung (z.B. Sprachassistenten)
- Zielgesteuerte Optimierung (z.B. Problemlösung)
- Wissenserweiterung (z.B. Modellierung und Simulation)
Fazit
Die aktualisierte OECD-Definition eines KI-Systems bietet eine moderne und flexible Grundlage, um die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen weltweit zu steuern.
Durch die Berücksichtigung neuer technologischer Entwicklungen und die Einbeziehung der Rolle des Menschen und der Autonomie von KI-Systemen trägt diese Definition dazu bei, die OECD-Prinzipien für vertrauenswürdige KI weiterhin relevant und anwendbar zu halten.
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